Ficheiros e dados tabulares

Um ficheiro mantém dados depois de o programa terminar. Ler transforma esses dados em objetos Python; escrever transforma objetos em bytes ou texto guardados. Confirma o caminho, a codificação e o formato antes de interpretar os valores.

Abrir com um contexto

with open("vendas.txt", "r", encoding="utf-8") as ficheiro:
    texto = ficheiro.read()

with fecha o ficheiro quando sais do bloco, incluindo quando ocorre uma exceção. read() lê todo o texto; read(n) lê até n caracteres em modo texto ou n bytes em modo binário. readline() lê uma linha, normalmente conservando a mudança de linha. No fim do ficheiro, devolve uma string vazia; uma linha em branco pode conter "\n". O iterador do ficheiro permite processar uma linha de cada vez. Sem with, chama close() quando terminares.

"w" pode apagar conteúdo anterior. Para fazer uma experiência, escolhe um ficheiro de teste. O diretório de trabalho é a base dos caminhos relativos, não necessariamente a pasta onde está o script.

Linhas e campos

Um ficheiro com duas linhas pode ter este conteúdo:

produto,quantidade,preco
pão,2,1.50
leite,3,1.20

Separar cada linha por vírgulas funciona neste exemplo, mas falha quando um campo contém uma vírgula entre aspas. Usa o módulo csv, que conhece essas regras.

import csv
from io import StringIO

texto = 'produto,quantidade,preco\npão,2,1.50\nleite,3,1.20\n'
ficheiro = StringIO(texto)
total = 0
for linha in csv.DictReader(ficheiro):
    quantidade = int(linha["quantidade"])
    preco = float(linha["preco"])
    total += quantidade * preco
print(f"Faturação: {total:.2f} euros")

StringIO trata uma string como um ficheiro de texto em memória. Assim, o exemplo é reproduzível no navegador. O total é 2 × 1,50 + 3 × 1,20 = 6,60 euros.

DictReader usa o cabeçalho para nomear as colunas, mas os campos continuam a ser strings. A conversão numérica faz parte da leitura. Se uma célula estiver vazia ou tiver "n/a", decide como representar a ausência antes de converter.

Num ficheiro real, usa open(..., newline="", encoding="utf-8") com csv. newline="" deixa o módulo tratar as mudanças de linha. Se o separador for ponto e vírgula, passa delimiter=";".

Escrever resultados

import csv

with open("totais.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as ficheiro:
    escritor = csv.writer(ficheiro)
    escritor.writerow(["produto", "total"])
    escritor.writerows([["pão", 3.0], ["leite", 3.6]])

ficheiro.write(texto) escreve a string e devolve o número de caracteres escritos; não acrescenta automaticamente uma mudança de linha. Em modo binário, recebe bytes. O modo "t" é texto e "b" é binário; "rt" equivale à leitura de texto habitual.

A escrita CSV converte os valores para texto. Ao reler, os tipos não reaparecem por magia. Define os tipos esperados e o significado de cada coluna.

O que conferir antes de calcular

Verifica se há cabeçalho, se cada linha tem o número de campos esperado e se a unidade é constante. Uma coluna pode guardar euros ou cêntimos; as duas contêm números, mas produzem totais diferentes por um fator de cem.

Para dados grandes, percorre as linhas sem as guardar todas. Para análise tabular com filtros, junções e agregações, a próxima parte usa pandas. A regra mantém-se: primeiro compreender a tabela, depois escolher a operação.